为提高我院数学教师科研能力，加快科研团队建设，11月19日下午，通识教育学院特邀太原理工大学贾宏恩教授来我院作题为“基于编码-解码卷积LSTM结构求解偏微分方程研究”的专题报告。教研室负责人侯娇艳主持报告会，数学教研室全体教师参加。

贾宏恩详细阐述了偏微分方程（PDE）数值解的研究方法，包括传统的有限差分法、有限元方法、谱方法以及网格法等。他指出，在求解偏微分方程时，这些方法往往依赖于繁琐的手动建模和计算过程，对于高维、非线性的复杂问题，传统数值方法的求解效率和精度往往难以满足实际需求。

贾宏恩进一步强调，与传统方法相比，深度学习在处理高维、非线性复杂问题时展现出了强大的优势。凭借其卓越的数据处理能力，深度学习能够有效地解决这些传统方法难以应对的问题。他提到，结合深度学习与传统数值方法，可以设计出更加灵活、高效和准确的PDE求解器，这不仅能够显著提高求解效率和精度，还能为复杂系统的建模、预测和优化提供更加可靠的手段。在交流过程中，贾宏恩结合自己的科研进展，清晰展现了团队在偏微分方程数值解领域的研究成果。他的分享让老师们迅速了解了计算数学方向的研究前沿和科研价值，为数学教研室的教师们指明了科研道路的新方向。此次报告极大地鼓舞了数学教研室教师们的科研热情，他们纷纷表示希望未来能有更多类似的学术学习机会，以推动科研工作的不断深入和发展。